Estadística

Ingrid Azucena Castañeda Aguilar

La estadística es la ciencia que trata de la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una forma de decisión más efectiva.

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

La estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos ramas las cuales son: estadística descriptiva y estadística inferencial.

•  ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad para resumir o describir los mismos factores pertinentes adicionales, esto se refiere a no intentar nada que vaya más allá de los datos.
• ESTADISTICA INFERENCIAL: Se deriva de las observaciones hechas solo a una parte de un conjunto numeroso de elementos; implicando así que su análisis requiera de generalizaciones que van más allá de los datos, como consecuencia la característica más importante del crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que sirven para generalizarlas. En otras palabras la estadística inferencial investiga y analiza una población partiendo de una muestra tomada.

 

DATOS QUE MANEJA LA ESTADISTICA DATOS EXPERIMENTALES: Representa conteos o revisiones (se representan mediante números). DATOS CRITICOS: Se obtienen de acuerdo a un criterio o característica (color, brillo, acabado, textura). POBLACIÓN: Conjunto de datos que conforman los elementos que se desean estudiar. MUESTRA: Es una colección de algunos elementos pero no de todos.  MUESTRA REPRESENTATIVA: Es una muestra que contiene las características más relevantes de la población en la misma proporción que está incluida en esta. ORDENACIÓN DE DATOS: Es una de las formas más sencillas de presentar los datos puede ser de forma ascendente o descendente. La ordenación o arreglo de datos ofrece varias ventajas con respecto a los datos. Por Ejemplo: Podemos nombrar rápidamente dos valores (mayor y menor de los datos). Podemos fácilmente dividir los datos en secciones. Podemos ver si alguno de los valores aparecen más de una vez en el ordenamiento. Podemos observar la distancia entre los valores sucesivos de los datos.      A pesar de las ventajas, en ocasiones un ordenamiento de datos no resulta del todo útil, esto es debido a que se crea una gran lista con todos los valores, lo que lo hace incomodo al momento de visualizar los datos, por ello se hace necesario comprimir la información, sin soslayar que uno debe ser capaz de utilizarla para su interpretación y toma de decisiones posteriores.

Para mayor información:

http://cidecame.uaeh.edu.mx/lcc/mapa/PROYECTO/libro19/12formas_de_presentacin_de_informacin_estadstica.html